Dalam melakukan
penelitian, terkadang kita terkendala oleh biaya, tenaga dan waktu yang
dimiliki. Hal ini mengakibatkan tidak seluruh objek penelitian dapat diukur.
Untuk kasus seperti ini, jalan keluar yang ditempuh dengan mengambil sebagian objek
penelitian (sampel) untuk diukur namun dengan menggunakan sebuah prosedur pengambilan yang
sudah teruji ke validannya sehingga data dapat mewakili seluruh objek penelitian (populasi), yang dikenal dengan istilah teknik sampling. Beberapa hal yang dibahas dalam teknik sampling diantaranya cara pengamblan sampel, jumlah sampel yang harus
diambil, dan batasan kesalahan (error) yang diperbolehkan dalam pengambilan sampel. Khusus untuk
perhitungan jumlah sample dan power, banyak formula yang digunakan, dengan memahami
teori statistik yang melatar belakangi, diharapkan kita mampu memilih formulas
yang paling tepat sehingga teknik sampling yang kita lakukan tidak menjadi bias.
Contoh aplikasi teknik sampling yang sering kita lihat dan dengar adalah Quick
Count pemilihan anggota DPR dan Presiden. Nilai yang ditunjukan oleh hasil
Qucik Count (selaku sample) relative sama dengan nilai perhitungan KPU (selaku
populasi), dimana selisih nilai yang terjadi masih dibawah batasan error yang
diperbolehkan (Margin of Error).
Target Pelatihan :
- Memahami berbagai teori Statistik yang melatar belakangi penentuan Jumlah Sampel dan Power
- Peserta dapat menentukan formula yang tetap dalam menentukan jumlah sampel agar data yang diperoleh tidak ber-bias
- Peserta dapat menghitung jumlah sampel dengan bantuan Program Hitung Sampel
Lama Pelatihan :
- 1 hari, @ 8 jam
Referensi :
- Scheaffer, R.L, Mendenhall W and Lyman Ott. 1990. Elementary Survey Sampling. 4th Edition. PWS-KENT Publishing Company
- Spiegel, M. R., John Schiller, Srinivasan, R. A. 2004. Probabilitas Dan Statistik. Edisi Kedua. Penerbit Erlangga
- Supranto, J. 2007. Teknik Sampling Untuk Survey dan Eksperimen. Rineka Cipta
Biaya Pelatihan :
- Dosen dan Mahasiswa : Rp 1.200.000,-
- Umum dan Profesional : Rp 1.700.000,-
Sylabus :
No.
|
MATERI PELATIHAN
|
A.
|
Pendahuluan
|
01.
|
Hipotesa, Sasaran
dan Pertanyaan Riset
|
02.
|
Perencanaan Survey
|
03.
|
Tipe Data &
Skala Ukur
|
04.
|
Definisi Operasi
Variabel
|
B.
|
Proses Generalisasi
|
01.
|
Populasi &
Sampel
|
02.
|
Distribusi
Sampling, Kesalahan Sampling & Dalil Batas Pusat
|
03.
|
Ui Hipotesa &
Confiden Interval
|
04.
|
Kesalahan Tipe I,
Tipe II, Power Uji
|
C.
|
Margin of Error
|
01.
|
Margin of Error
Pendugaan Rata-rata
|
02.
|
Margin of Error
Pendugaan Jumlah
|
03.
|
Margin of Error
Pendugaan Proporsi
|
04.
|
Bias & Pengaruh
Yang Ditimbulkan
|
D.
|
Jumlah Sampel Untuk Satu Kelompok
|
01.
|
Data Hasil
Pengukuran
|
02.
|
Memperkirakan
proporsi
|
03.
|
Data Hasil
Perhitungan
|
04.
|
Memperkirakan nilai
rata-rata
|
E.
|
Jumlah Sampel Untuk Dua Kelompok
|
01.
|
Data Hasil
Pengukuran
|
02.
|
Memperkirakan
proporsi
|
03.
|
Pengujian nilai
rata-rata
|
04.
|
Data Hasil
Perhitungan
|
05.
|
Memperkirakan nilai
rata-rata
|
06.
|
Pengujian nilai
rata-rata
|
F.
|
Jumlah Sampel Untuk Studi Case-Control
|
01.
|
Uji Beda Proporsi
|
02.
|
Uji Beda Rata-rata
|
03.
|
Perkiraan nilai Odd
Rasio
|
0 komentar:
Posting Komentar
Silahkan cantumkan alamat email atau CP anda jika ingin komentar dan tertarik untuk mengikuti pelatihan statistik, agar secepatnya dapat kami jawab pertanyaan anda. Terima kasih sebelumnya.