Model UMUM : lnYit = β0 + β1lnX1ij+ β2lnX2ij+eit
Ada 3 model yang dapat digunakan untuk menganalisa:
I. Common Effect
II. Fixed Effect
III. Random Effect
MODEL FIX EFFECT
Model ini mengasumsikan bahwa antar perusahaan memiliki nilai
rata-rata investasi yang berbeda dimana akan direpresentasikan oleh
perbedaan nilai intersep antar perusahaan. Model Fix Effect identik
dengan Model Regresi Dummy.
Model Fix Effect : lnYit = β0 + β1lnX1ij+ β2lnX2ij+β3D3 + β4D4+ β5D5 + eitProsedur
I. Quick ==> Estimate Equation..
Akan Muncul Jendela Menu Berikut
Pada Jendela “Specification” tulis model persamaan modelnya sebagai berikut:
LOG(Y) C LOG(X1) LOG(X2)
Klik Jendela “Panel Option“
Pada Cross-section pilih Fixed
Klik OK
Output
Dari hasil analisa diperoleh bahwa
secara umum nilai Harga Sahan (X1) berpengaruh positif (koefisien =
0.570443) terhadap Nilai Investasi (Y) dengan P-value 0.000, artinya
bahwa kenaikan 1% pada Nilai Harga Saham akan meningkatkan 0,57%
Investasi. Demikian pula dengan Nilai Aktual Kapital diawal Periode (X2)
berpengaruh positif (koefisien = 0.352097) terhadap Nilai Investasi
(Y) dengan P-value 0.000, artinya kenaikan 1% Kapital akan meningkatkan 35% Investasi. Besarnya pengaruh X1 dan X2 tentunya akan berbeda
ketika model dianalisa dengan menggunakan COMMON EFFECT (Silakan Lihat
Pada Artikel Tentang Model Common Effect). Nilai Adjusted R-square
sebesar 94.5%.
Melihat Nilai Intersep yang menunjukan perbedaan selisih nilai rata-rata investasi antar perusahaan, Prosedur :
II. View ==> Fixed/Random Effects ==> Cross-section Effects
Output
Dari hasil analisa terlihat bahwa Union Oil (UO) merupakan perusahaan
yang memiliki investasi terkecil dan US Steel (US) merupakan perusahaan
dengan rata-rata investasi tertinggi. Rata-rata perbedaan Investasi
antara IMB dengan GOODYEAR = (0.705192) – (-0.033872) = 0.739064
Download Data Latihan Klik Disini
0 komentar:
Posting Komentar
Silahkan cantumkan alamat email atau CP anda jika ingin komentar dan tertarik untuk mengikuti pelatihan statistik, agar secepatnya dapat kami jawab pertanyaan anda. Terima kasih sebelumnya.