PELATIHAN STATISTIK UI

Tampilkan postingan dengan label aplikasi pemasaran. Tampilkan semua postingan

Minggu, 20 Desember 2015

Analisa Statistik Untuk Data Pemasaran

16.19

harry

Seorang konsumen dalam membuat keputusan mengkonsumsi suatu barang/jasa yang dipilih sangat dipengaruhi oleh banyak faktor. Masing-masing faktor dapat berkontribusi saling menguatkan atau saling melemahkan dan bahkan tidak saling berpengaruh satu dengan yang lainnya dalam mempengaruhi keputusan konsumen. Hal ini yang menjadikan keputusan yang dibuat oleh seorang konsumen menjadi sangat tidak pasti sehingga diperlukan sebuah alat analisa yang tepat guna membantu kita memahami faktor-faktor utama yang mempengaruhi keputusan seorang konsumen. Mempelajari bagaimana konsumen membuat keputusan dalam mengkonsumsi barang/jasa merupakan bahasan dalam prilaku pasar. Pemahaman terhadap alat analisa yang biasa digunakan dalam mengindentifikasikan perilaku pasar dan bagaimana membuat alat ukur dari alat analisa tersebut menjadi tema yang akan dibahas dalam pelatihan ini.

Tujuan Pelatihan :

Peserta mengetahui jenis data dan pengskalaan yang digunakan dalam riset pemasaran
Peserta megetahui latar belakang dan tujuan beberapa alat analisa yg biasa digunakan dalam riset pemasaran
Peserta mampu mengembangkan alat ukur yang digunakan dalam alat analisa yang dipelajari
Peserta memahami beberapa alat analisa yg biasa digunakan dalam riset pemasaran
Peserta mampu mengaplikasikan alat analisa yang dipelajari kedalam software statistik SPSS/PASW
Peserta mampu menginterpretasikan hasil analisa yang diperoleh

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 8 Jam

Referensi :

Johnson, R. D. & D. W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth Edition. Prentice Hall.

Subhash Sharma. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc

Thomas P. Ryan. 1997. Modern Regression Methodes. John Wiley & Sons, Inc

Biaya Pelatihan:

Profesional : Rp 5.000.000,-

Sylabus :

No.	MATERI PELATIHAN
A.	Alat Ukur dan Penskalaan
01.	Skala pengukuran
02.	Klasifikasi teknik pengskalaan
B.	Analisa Cluster
01.	Tujuan analisa cluster
02.	Metode-metode dalam analisa cluster
03.	Pengukuran jarak antar objek
04.	Hyrarcical Cluster
05.	K-Mean Cluster
06.	Alat ukur analisa cluster
07.	Prosedur analisa dan Interpretasi hasil
C.	Analisa Faktor
01.	Tujuan analisa faktor
02.	Dasar penggunaan analisa faktor
03.	Analisa Faktor Confirmatory vs Explaratory
04.	Metode Extrasi
05.	Metode Rotasi
06.	Tahapan analisa faktor
07.	Prosedur analisa dan Interpretasi hasil
D.	Conjoint Analysis
01.	Tujuan analisa conjoint
02.	Analisa tingkat kepentingan
03.	Tahapan dalam melakukan analisa conjoint
04.	Ortogonalitas dan Alat ukur analisa conjoint
05.	Prosedur analisa dan Interpretasi hasil analisa
E.	Analisa Korespondensi
01.	Tujuan analisa korespondensi
02.	Jenis data yang digunakan dalam analisa korespondensi
03.	Alat ukur analisa korespondensi
04.	Contingensi Table
05.	Prosedur analisa dan Interpretasi hasil
F.	Analisa Biplot
01.	Tujuan analisa biplot
02.	Jenis data yang digunakan dalam analisa biplot
03.	Alat ukur analisa biplot
04.	Prosedur analisa dan Interpretasi hasil
G.	Multidimensonaling Scalling (MDS)
01.	Tujuan analisa MDS
02.	Jenis data yang digunakan dalam analisa MDS
03.	Alat ukur analisa MDS
04.	Prosedur analisa dan intepretasi hasil

PELATIHAN RISET KEPUASAN PELANGGAN

15.01

harry

Dunia usaha saat ini bergerak lebih cepat dari sebelumnya. Kendala dan tantangan terus berkembang seiring semakin ketatnya persaingan usaha. Tidak sedikit perusahaan besar yang akhirnya harus melakukan pengurangan karyawan dan bahkan sampai menutup usahanya karena produknya mulai ditinggalkan pembeli akibat salah dalam membuat keputusan pasar. Maka tidaklah salah jika kita dalam menetapkan strategi pemasaran selalu beroriertasi kepada konsumen. Agar strategi pemasaran yang kita terapkan berjalan efektif, maka perlu dilakukan pengukuran terhadap suara pelanggan (voice of customer). Salah satu indikator keberhasilan dari program pemasaran yang berorientasi pada konsumen adalah Indek Kepuasan Pelanggan/Konsumen.

Target Pelatihan

Peserta memahami teori kepuasan pelanggan;
Peserta mengetahui langkah-langkah dlm melakukan riset kepuasan pelanggan;
Peserta mampu membuat proposal riset kepuasan pelanggan;
Peserta dapat menggunakan software statistik untuk melakukan analisa data hasil riset kepuasan konsumen;

Lama Pelatihan:

2 hari, @ 420 menit

Referensi

Fandy Tjiptono & Gregorius C. 2011. Service, Quality & Satisfaction. Penerbit Andi.
Bilson Simamora. 2005. Analisa Multivariate Pemasaran. PT Gramedia Pustaka Utama Jakarta.
Malhortra, Naresh K. 2004. Marketing Research : an Applied Orientation. 4^nd Edition. Prentice Hall.
Ujang Sumarwan, & teman-teman . 2011. Riset Pemasaran dan Konsumen. Seri : 1. IPB Press.

Biaya Pelatihan

Dosen & Mahasiswa : Rp 1.800.000,-

Profesional : Rp 2.500.000,-

Diskon Biaya Pelatihan;

Pendaftaran 3 orang peserta diskon 10%

Sylabus Pelatihan

Back

Pelatihan Aplikasi Riset Pemasaran

14.09

harry

Penggunaan riset pemasaran dalam proses pengambilan keputusan masih sedikit dijadikan alat bantu bagi pihak manajemen perusahaan. Seringkali kebijakan pemasaran yang diambil lebih mengedepankan teori atau pendapat ansich. Bahkan tak jarang, kebijakan diambil berdasarkan uji coba, try and error, yang tentunya lebih banyak memakan biaya dan resiko kerugian lebih besar dibandingkan melakukan analisis data riset di lapangan. Kalaupun ada pihak manajemen yang memiliki data pasar, tidak sedikit yang mengalami kesulitan dalam membaca dan menganalisanya dengan pendekatan statistik secara tepat.

Pemahaman yang mendalam tentang riset pemasaran berikut analisis statistik dalam proses pemasaran tentunya harus dimiliki oleh setiap manajer atau para pengambil keputusan agar perusahaan memiliki informasi dalam pengambilan langkah-langkah strategis. Dalam pelatihan ini, selain dibahas mengenai teori pelaksanaan riset pemasaran juga bagaimana teknik pelaksanaan riset pemasaran secara nyata dilapangan, .

Target Pelatihan: