Rabu, 25 Maret 2015

Jadwal Pelatihan Statistik

Jadwal Pelatihan Statistik Terapan 2015


BULAN   AGUSTUS 2015
NO
PELATIHAN
TANGGAL
LOKASI
SYLABUS
1.
Pengantar Statistik
19
KAMPUS DEPOK
2.
Analisa Statistik I
20 - 21
KAMPUS DEPOK
3.
Analisa Statistik II

KAMPUS DEPOK
4.
Pelatihan STATA
10 - 11
KAMPUS DEPOK
5.
Ekonometrika dgn STATA
KAMPUS DEPOK
6.
Ekonometrika dgn Eviews


7.
Forecasting

KAMPUS DEPOK
8.
SEM with Lisrel
24 - 25
KAMPUS DEPOK
9.
SEM With Amos

KAMPUS DEPOK
10.
SEM Tingkat Lanjutan



11.
Pelatihan PLS

KAMPUS DEPOK
12.
Survival Analysis

KAMPUS DEPOK
13.
Perhitungan Jumlah Sampel dan Power


14.
Analisa Data Kesehatan dan Model Skoring


15.
Statistics Process Control


16.
Riset Pemasaran
   
KAMPUS DEPOK
17.
Riset Kepuasan Pelanggan
   
KAMPUS DEPOK
18.
Perhitungan Jumlah Sampel dan Power


19.
Program Inhouse Training




JADWAL INHOUSE TRAINING
  • Pelatihan Pengantar dan Analisa Statistik I, Medco Foundation, Tgl 7 - 9 September 2015 






Keterangan : Untuk tema pelatihan yang tidak terjadwal di atas, dapat kami adakan jika ada permintaan dengan minimal jumlah peserta 5 orang. Tempat pelaksanaan dapat disesuaikan dengan kesepakatan peserta, di kampus UI Depok atau kampus UI Salemba. Untuk peserta dari luar kota kami menyediakan penginapan (Hotel & Guest House), untuk waktu pemesanan diharapkan dua minggu sebelum pelaksanaan.

Sabtu, 21 Februari 2015

Aplikasi Ekonometrika Dengan Eviews

Sebuah pelatihan yang bertujuan menganalisa kejadian-kejadian dibidang ekonometri, seperti pertumbuhan dan penurunan sebuah indikator ekonomi. Pelatihan ini sangat berguna bagi mereka yang bekerja dalam bidang perencanaan dan evaluator kebijakan. Pelatihan ekonometrik akan sangat membantu dalam mengindikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi indikator keberhasilan sebuah perencanaan khususnya dibidang ekonomi dan pembangunan. Dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut diharapkan dihasilkan sebuah perencanaan dan kebijakan yang efektif yang mampu mengoptimalkan hasil dari perencanaan dan kebijakan tersebut.
Pelatihan ekonometrika ini menggunakan sofware EVIEWS yang merupakan perangkat lunak yang dikhususkan untuk menganalisa berbagai model Ekonometrika. Model Ekonometrika yang biasa dianalisa dengan EVIEWS diantaranya model Time Series, Crossectional dan Data Panel.

Tujuan Pelatihan
  1. Memahami konsep dasar ekonometrika
  2. Mampu menguji keterkaitan variabel ekonomi
  3. Membuat permodelan ekonomi sebagai hasil dari kajian analisa keterkaitan variabel Ekonomi
  4. Menguji asumsi dalam permodelan Ekonometrika
  5. Menerapan permodelan ekonometrika dalam sotware EVIEWS

Lama Pelatihan : 2  hari, @ 420 menit

Referensi :
Gujarati, D., 2003, Basic Econometrics, McGraw-Hill, New York, USA
Agus Widarjono, 2013, Ekonometrika, Pengantar dan Aplikasinya, UPP STIM YKPN
Manurung, J.J.& Kawan-kawan, 2005, Ekonometika, Teori dan Aplikasi, Elex Media Komputindo, Jakarta


Biaya Pelatihan:
Dosen & Mahasiwa            : Rp    2.500.000,-
Profesional & Umum          : Rp    3.000.000,-

Diskon Biaya Pelatihan;
Pendaftaran  minimal  3 orang peserta diskon 10%

Sylabus :
 

No
MATERI – EKONOMETRIKA
01
PENDAHULUAN

Definisi Ekonometrika

Tujuan Ekonometrika

Tipe Ekonometrika
02
PROGRAM EVIEWS

Pengenalan Program Eviews

Menjalankan Eviews

Menu Dalam Program Eviews

Membuat Workfile dan Import Data

Data Crossectional, Time Series dan Data Panel

Input Data

Menampilkan dan Mengedit Data
03
KORELASI DAN REGRESI LINIER

Analaisa Korelasi

Regresi Linier

Asumsi Regresi BLUE

Regresi Time-Series Vs Crossectional

Regresi Dummy

Uji Perubahan Stuktur : Uji Chow

Pemilihan Model Linier Vs Log Linier

Elastisitas Fungsi Regresi
04
PERMODELAN EKONOMETRIKA

Kriteria Seleksi Model

Kesalahan Spesifikasi

Uji Kesalahan Spesifikasi

Model Nested dan Non-Nested

Uji Model Nested dan Non-Nested

Kriteria Seleksi Model
05
PERMODELAN DATA PANEL

Tipologi Data Panel

Model Efek Tetap (FEM)

Model Efek Random (REM)
06
REGRESI LOGISTIC

Model Regresi Logistic

Relative Risk, CI dlm Regresi Logistic
07
MULTINOMIAL LOGIT

Model Multinomial Logit

Relative Risk, CI dlm Multinomial Logit