Senin, 15 Oktober 2018

Analisa Data Tugas Akhir


Analisa Data Tugas Akhir


Bagi seorang mahasiswa, menulis sebuah projek penelitian menjadi syarat mutlak untuk memenuhi prasarat dalam mendapatkan sebuah gelar akademis. Kegiatan ini dapat dikatakan akhir dari seluruh rangkaian proses belajar mengajar yang telah ditempuh, tujuannya guna mengembangkan dan menerapkan ilmu yang telah dipelajari kedalam masyarakat, dan diharpakan dapat menjadi solusi dari permasalahan yang didapai oleh masyarakat. Minimnya faktor pengalaman dalam kegiatan penelitian, menjadi hambatan yang cukup besar yang dirasakan oleh mahasiswa.
Modul kegiatan pelatihan ANALISA DATA TUGAS AKHIR diharapkan dapat menjadi solusi bagi para mahasiswa untuk dapat menyelesaikan penelitian secara baik dan tepat waktu. Program ini dirancang agar para peneliti dari kalangan mahasiswa mampu memahami dasar dari ilmu statistik yang mereka gunakan dalam penelitian, dan mampu menganalisa secara mandiri data yang dimiliki dengan menggunakan bantuan software statistik.
Target Pelatihan:
  1. Peserta memahami dasar ilmu statistik.
  2. Peserta memahami alasan penggunaan metode statistic yang digunakan dalam penelitian.
  3. Peserta memahami berbagai uji rata-rata, korelasi dan regresi linier serta asumsi yang melatar belakangi analisa tersebut.
  4. Peserta mampu secara mandiri melakukan analisa data yang dimiliki untuk tugas akhir dengan Program Statistik SPSS./ STATA/ EVIEWS
Referensi :
  • Walpole, R .E.  and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
  • Thomas P. Ryan. 1997. Modern Regression Methodes. John Wiley & Sons, Inc
  • Levin, R. I. and D. S. Rubin. 1994. Statistics For Management.  Prentice-Hall, Inc

Biaya Pelatihan :
  • Mahasiswa S1 : Rp 1.200.000,-
  • Mahasiswa S2 : Rp 1.500.000,-

Catatan :
  • Peserta mendapatkan training Kit
  • Peserta tidak mendapatkan sertifikat

Modul Dasar

modul dasar merupakan modul wajib yang harus diikuti oleh stiap peserta. Umumnya materi yang dipelajari dalam modul dasar paling sering digunakan dalam melakukan analisa tugas akhir., khususnya untuk melakukan analisa bivariate. Setiap Peserta akan mendapatkan materi yang diberikan dalam MODUL DASAR, dan satu materi MODUL PILIHAN yang disesuaikan dengan analisa yang digunakan dalam tugas akhir.


Silabus Statistik 2 with R


Silabus Statistik 2 with R

Pelatihan ini merupakan kelanjutan dari materi pelatihan sebelumnya yaitu pelatihan “Statistik Kuantitatif 1”, dimana pada “Statistik Kuantitatif 2” akan mulai mambahas beberapa permodelan statistik pada data-data kuantitatif. Akan dibahas juga mengenai asumsi yang digunakan dari permodelan statistik data kuantitatif, khususnya terkait asumsi klasik yang umum dilakukan untuk mendapatkan permodelan yang BLUE (Best Linier Unbias Estimation).

Target Pelatihan:

  1. Pesera dapat menganalisa permodelan statistik pada measure data.
  2. Peserta mengetahui berbagai asumsi pada permodelan measure data.
  3. Peserta dapat mengoperasikan program R untuk Analisa Statistik.

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 360 menit

Referensi :

Johnson, R. D. & D. W. Wichern. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis, fifth Edition. Prentice Hall.
Subhash Sharma. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc
Thomas P. Ryan. 1997. Modern Regression Methodes. John Wiley & Sons, Inc

Biaya Pelatihan:

Akademisi                          : Rp  2.000.000,-
Profesional & Umum         :  Rp  3.000,000,-

Sylabus :

 

Silabus Statistik 1 with R


Silabus Statistik 1 with R


Pelatihan ini akan membahas mengenai dasar ilmu statistik dan aplikasinya dengan menggunakan program R. Pembahasan terhadap ilmu statistik akan dilakukan secara detail dan mendalam, mulai dari konsep probabilitas, pendugaan parameter, termasuk nilai konfiden interval hingga pengujian hipotesis sehingga peserta mampu memahami setiap output yang dihasilkan. Ilmu statistik yang akan dipelajari pada pelatihan ini dikhususkan untuk data-data hasil pengukuran (numerik).
Materi dirancang bagi anda yang ingin memahami statistik secara detail, khususnya bagi para peneliti dan pengajar metodologi penelitian. Sangat disarankan peserta dalam pelatihan ini mereka yang memiliki  sedikit pemahaman mengenai ilmu statistik.
Seluruh materi statistik yang dipelajari akan diaplikasikan dengan menggunakan software R, sehingga peserta akan lebih memahami materi yang diberikan. Program R merupakan salah satu program open source (Free) yang digunakan untuk melakukan Analisa Statistik.  R pertama kali diciptakan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman, Statistikawan kebangsaan Selandia Baru, (- nama R berasal dari huruf pertama nama depan kedua orang ini-). Kini R dikembangkan sebagai upaya kolaborasi pakar-pakar Statistikawan dan komputer di seluruh dunia. Hal ini yang menjadikan program R sebagai alat Analisa Statistik yang cukup handal dan lengkap.

Target Pelatihan:

  1. Peserta dapat mengenal struktur program R.
  2. Peserta dapat mengoperasikan program R untuk analisa statistik.
  3. Peserta memahami dasar-dasar ilmu statistik untuk measurement data & pengujian statistik yang dilakukan.

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 360 menit

Referensi :

  • Walpole, R .E.  and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
  • M. R. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan.2002. Probabilitas Dan Statistik. Schaum’s
  • A. A. Mattjik, I Made S. J. 2006. Perancangan Percobaan.  IPB Press

Biaya Pelatihan:

  • Akademisi                : Rp    2.200.000,-
  • Profesional               : Rp   3.000.000,-

Silabus: