Senin, 26 Januari 2015

Jadwal Pelatihan Statistik


Jadwal Pelatihan Statistik Terapan 2015



BULAN   FEBRUARI  2015
NO
PELATIHAN
TANGGAL
LOKASI
SYLABUS
1.
Pengantar Statistik
9
KAMPUS DEPOK
2.
Analisa Statistik I
10 - 11
KAMPUS DEPOK
3.
Analisa Statistik II
20 - 21
KAMPUS DEPOK
4.
Pelatihan STATA
12 - 13
KAMPUS DEPOK
5.
Ekonometrika dgn STATA
23 - 24
KAMPUS DEPOK
6.
Forecasting
25 - 26
KAMPUS DEPOK
7.
SEM with Lisrel
16 - 17
KAMPUS DEPOK
8.
SEM With Amos


9.
SEM Tingkat Lanjutan


10.
Pelatihan PLS
18
KAMPUS DEPOK
11.
Survival Analysis


12.
Perhitungan Jumlah Sampel dan Power


13.
Analisa Data Kesehatan dan Model Skoring


14.
Statistics Process Control


15.
Riset Pemasaran


16.
Riset Kepuasan Pelanggan


17.
Perhitungan Jumlah Sampel dan Power


18.
Program Inhouse Training





Keterangan : Untuk tema pelatihan yang tidak terjadwal di atas, dapat kami adakan jika ada permintaan dengan minimal jumlah peserta 5 orang. Tempat pelaksanaan dapat disesuaikan dengan kesepakatan peserta, di kampus UI Depok atau kampus UI Salemba. Untuk peserta dari luar kota kami menyediakan penginapan (Hotel & Guest House), untuk waktu pemesanan diharapkan dua minggu sebelum pelaksanaan.

Sabtu, 17 Januari 2015

Analisa Data Kesehatan dan Model Skoring

Adakalanya ketika ingin mengindentifikasi suatu kerjadian (contoh kejadian penyakit), kadang kala dilapangan kita dihadapkan pada kendala terbatasnya sarana dan prasarana. untuk melakukan pendeteksian. DIlapangan pada umum yang biasa dilakukan oleh tenaga kesehatan adalah melalukan indentifikasi berdasarkan faktor resiko yang diduga menjadi penyebat kejadian yang sedang diamati. Bagaimana mengembangkan sebuah Model Prediksi  melalui sebuah kegiatan penelitian untuk mengindentifikasi faktor resiko dari sebuah kejadian dan menghitung besarnya resiko yang ditimbulkan oleh faktor-faktor tersebut menjadi tujuan dari kegiatan pelatihan ini.  Model Prediksi yang dikembangkan menggunakan SISTEM SKORING yang mampu membantu pengelolaan resiko dari sebuah kejadian. Prinsip dari model Skoring yang dibangun harus sederhana namun tidak menghilangkan tingkat kehandalan. Materi pelatihan ini didisain mulai dari bagaimana cara membuat disain penelitian, menguji validitas pengukuran dan juga menganalisa faktor resiko yang ada yang kemudian diterapkan untuk membuat model prediksi sebuah kejadian yang diamati melalui sistem SKORING. Model Skoring ini selain digunakan untuk memprediksi kejadian, juga dapat digunakn sebagai alat pendeteksian dini dari sebuah resiko kejadian.
Target Pelatihan :
  1. Peserta mampu membuat disain penelitian kesehatan pada umumnya.
  2. Peserta memahami berbagai alat uji statistik yang digunakan dalam penelitian kesehatan..
  3. Peserta mampu mengembangkan model Skoring untuk memprediksi kejadian dibidang Kesehatan..
  4. Peserta dapat mengoperasikan dasar Program Statistik SPSS  for Windows (mulai dari input data, analisa data & membaca output hasil analisa) sebagai alat untuk mengembangkan Model Prediksi dengan sistem Skoring
Lama Pelatihan :
2 hari, @ 420 menit
Biaya
Mahasiswa & Dosen         : Rp 2.200.000,-
Umum & Profesional         : Rp 3.000.000,- 


Sylabus:

NO
M A T E R I   P E L A T I H A N
1.
Disain Penelitian dan Besar Sampel

Disain Crossectional

Disain Kasus- Kontrol
2.
Analisa Reliabilitas

Intraclass Correlation Coefficient  (ICC)

Konsitensi Cohen's Kappa

Cronbach's Alpha
3.
Analisa Sensitifitas dan Spesifisitas
4.
Analisa AUC
5.
Analisa Bivariate

T-tets

Chi-square

Relative Risk (RR)

Odd Rasio (RR)
6.
Analisa Regresi Logistik

Uji Fit Model

Nilai R-Square

Interpretasi Hasil
7.
Pengembangan Analisa Skoring

Tahapan Analisa Akoring

Penentuan Titik Potong

Aplikasi Sistem Skoring


Kamis, 28 Agustus 2014

Perhitungan Jumlah Sampel dan Power


Dalam melakukan penelitian, terkadang kita terkendala oleh biaya, tenaga dan waktu yang dimiliki. Hal ini mengakibatkan tidak seluruh objek penelitian dapat diukur. Untuk kasus seperti ini, jalan keluar yang ditempuh dengan mengambil sebagian objek penelitian (sampel) untuk diukur namun dengan menggunakan sebuah prosedur pengambilan yang sudah teruji ke validannya sehingga data dapat mewakili seluruh objek penelitian (populasi), yang dikenal dengan istilah teknik sampling. Beberapa hal yang dibahas dalam teknik sampling diantaranya cara pengamblan sampel, jumlah sampel yang harus diambil, dan batasan kesalahan (error) yang diperbolehkan dalam pengambilan sampel. Khusus untuk perhitungan jumlah sample dan power, banyak formula yang digunakan, dengan memahami teori statistik yang melatar belakangi, diharapkan kita mampu memilih formulas yang paling tepat sehingga teknik sampling yang kita lakukan tidak menjadi bias. Contoh aplikasi teknik sampling yang sering kita lihat dan dengar adalah Quick Count pemilihan anggota DPR dan Presiden. Nilai yang ditunjukan oleh hasil Qucik Count (selaku sample) relative sama dengan nilai perhitungan KPU (selaku populasi), dimana selisih nilai yang terjadi masih dibawah batasan error yang diperbolehkan (Margin of Error).


Target Pelatihan :
  1. Memahami berbagai teori Statistik yang melatar belakangi penentuan Jumlah Sampel dan Power
  2. Peserta dapat menentukan formula yang tetap dalam menentukan jumlah sampel agar data yang diperoleh tidak ber-bias
  3. Peserta dapat menghitung jumlah sampel dengan bantuan Program Hitung Sampel



Lama Pelatihan :
  • 1 hari,  @ 8 jam


Referensi :
  • Scheaffer, R.L, Mendenhall W and Lyman Ott. 1990. Elementary Survey Sampling. 4th Edition. PWS-KENT Publishing Company
  • Spiegel, M. R., John Schiller, Srinivasan, R. A. 2004. Probabilitas Dan Statistik. Edisi Kedua. Penerbit Erlangga
  • Supranto, J. 2007. Teknik Sampling Untuk Survey dan Eksperimen. Rineka Cipta


Biaya Pelatihan :
  • Dosen dan Mahasiswa : Rp 1.200.000,-
  • Umum dan Profesional : Rp 1.700.000,-


Sylabus :


No.
MATERI PELATIHAN
A.
Pendahuluan
01.
Hipotesa, Sasaran dan Pertanyaan Riset
02.
Perencanaan Survey
03.
Tipe Data & Skala Ukur
04.
Devinisi Operasi Variabel
B.
Proses Generalisasi
01.
Populasi & Sampel
02.
Distribusi Sampling, Kesalahan Sampling & Dalil Batas Pusat
03.
Ui Hipotesa & Confiden Interval
04.
Kesalahan Tipe I, Tipe II, Power Uji
C.
Margin of Error
01.
Margin of Error Pendugaan Rata-rata
02.
Margin of Error Pendugaan Jumlah
03.
Margin of Error Pendugaan Proporsi
04.
Bias & Pengaruh Yang Ditimbulkan
D.
Jumlah Sampel Untuk Satu Kelompok
01.
Data Hasil Pengukuran
02.
Memperkirakan proporsi
03.
Data Hasil Perhitungan
04.
Memperkirakan nilai rata-rata
E.
Jumlah Sampel Untuk Dua Kelompok
01.
Data Hasil Pengukuran
02.
Memperkirakan proporsi
03.
Pengujian nilai rata-rata
04.
Data Hasil Perhitungan
05.
Memperkirakan nilai rata-rata
06.
Pengujian nilai rata-rata
F.
Jumlah Sampel Untuk Studi Case-Control
01.
Uji Beda Proporsi
02.
Uji Beda Rata-rata
03.
Perkiraan nilai Odd Rasio