Selasa, 03 September 2019

Pengantar Predictive Analysis with R

Program R adalah software open source yang digunakan untuk melakukan analisa statistik dan grafik. Progrm R pertaman kali dibuat tahun 1992 oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman dari Statistics Departemen of the University of Auckland, New Zealand. Sifatnya yang open source (FREE) memungkinkan berbagai orang untuk mengambangkan berbagai analisa statistik dalam program R sehingga program R secara tidak langsung mengikuti perkembangan analisa statistik yang terkini, selain itu program R juga mampu berjalan diberbagai operasi sistem menjadikan R menjadi pilihan utama pada bidang analisa dewasa ini. Perusahaan besar seperti Google, Facebook, Twitter telah menggunakan   software R untuk keperluan Business Intelligent nya.
Pelatihan kali ini akan memberikan dasar-dasar penggunaan sofware R dari mulai instalasi, managemen data, visualisasi hingga melakukan berbagai analisa statistik yang menjadi dasar dalam membuat Predictive Modelling. Pembahasan terhadap ilmu statistik akan dilakukan secara detail dan mendalam, mulai dari konsep probabilitas, pendugaan parameter, termasuk nilai convident interval hingga pengujian hipotesis.

Target Pelatihan:

  1. Peserta dapat mengenal struktur program R .
  2. Peserta dapat meng-import data dari berbagai sumber kedalam program R.
  3. Peserta mampu melakukan berbagai operasi matematika dan statistik dengan program R.
  4. Peserta mampu melakukan manajemen data dengan program R.
  5. Peserta mampu memvisualisasi data dengan program R
  6. Peserta memahami dasar-dasar ilmu statistik (deskriptive & inferensial) yang nantinya digunakan untuk membuat predictive modelsdan mampu mengaplikasikan dengan program R
.

Lama Pelatihan :

2 hari, @ 420 menit

Referensi :

  • Walpole, R .E.  and R. H. Myer. 1989. Probability and statistics for engineers and scientists. Fourth edition. Macmillan Publising Co, Inc
  • M. R. Spiegel, J. Schiller, R. A. Srinivasan.2002. Probabilitas Dan Statistik. Schaum’s
  • A. A. Mattjik, I Made S. J. 2006. Perancangan Percobaan.  IPB Press

Biaya Pelatihan:

  • Akademisi                : Rp    2.750.000,- (termasuk PPN 10%)
  • Profesional               : Rp   3.850.000,- (termasuk PPN 10%)

Silabus:

NO
MATERI PELATIHAN
A
Konsep Statistik
01.
Konsep Kejadian
02.
Pengertian Dasar Statistik
03.
Metode Dalam Analisa Statistik
04.
Jenis Data
05.
Pengujian Statistik
06.
Prosedur Pengujian Statistik
B
Operasi Dasar Program R dan RStudio
01.
Pengenalan Program R dan RStudio
02.
Struktur Program R dan RStudio
03.
Cara Install Program R dan RStudio
04.
Data Dalam Program R dan Rstudio
05.
Sintax Program R dan RStudio
06.
Membuat dan Menyimpan Workshet pada Program R dan RStudio
07.
Tipe Data pada Program R dan Rstudio
08.
Menyalin Data pada Program R dan Rstudio
09.
Coding Data pada Program R dan Rstudio
10.
Membuat grafik pada Program R dan RStudio
C
Statistik Deskriptive
01.
Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data
02.
Diagram Steam and Leaf
03.
Tabulasi Silang
04.
Membuat Grafik
D
Statitistik Inferensial (Data Pengukuran)
01.
Pendugaan Paramater dan Confident Interval
02.
Null Hypotesis
03.
Uji 1 Kelompok Sample
04.
Uji 2 Kelompok Sample Bebas
05.
Uji 2 Kelompok Sample Terkait
06.
Uji Anova
07.
Normalitas Data
08.
Homogenitas Varian
09.
Uji Lanjutan





0 komentar:

Posting Komentar

Silahkan cantumkan alamat email atau CP anda jika ingin komentar dan tertarik untuk mengikuti pelatihan statistik, agar secepatnya dapat kami jawab pertanyaan anda. Terima kasih sebelumnya.