Latar Belakang
Banyak permasalahan yang dihadapi dalam melakukan analisa SEM, mulai dari data yang kurang memenuhi, dilangarnya asumsi kenoermalan data dan tidak layaknya model yang terbentuk (Model tidak Fit). Permasalahan utama yang sering muncul pada saat melakukan analisa SEM adalah ketidak FIT (Layak) model yang terbentuk sehingga parameter yang dihasilkan masih berbias dan tidak layak untuk dilakukan Interpretasi. Kerumitan model yang dihipotesakan menjadi salah satu faktor penyebab model menjadi sulit untuk dibuat menjadi FIT (Layak).
Pelatihan SEM tingkat lanjutan akan mempelajari berbagai teknik dalam usaha untuk membuat model SEM menjadi Fit (layak). Teknik penggunaan sintax Lisrel merupakan metode yang utama yang akan dipelajari pada tahap pelatihan ini.
Tujuan Pelatihan
1. Peserta mampu menjalankan analisa SEM dengan metode sintax Lisrel
2. Peserta mampu mengatasi berbagai masalah yang muncul dalam melakukan analisa SEM
3. Peserta mengetahui teknik dan prosedur dalam usaha membuat model SEM menjadi layak.
Referensi:
Joreskog, K. G. & Sorbon, D. 1996. Lisrel 8 : User's reference guide. Chicago Scientific Software International
Rex B. Kline. Principes and Practice of Structural Equation Modeling. Third Edition. Guilford Press, New York.2012
Durasi Pelatihan :
1 hari, @ 480 menit
Biaya Pelatihan :
Mahasiswa & Dosen : Rp 1.700.000,-
Profesional & Umum : Rp 2.000.000,-
Diskon Biaya Pelatihan;
Pendaftaran 3 orang peserta diskon 10%
Sylabus:
No
|
MATERI
PELATIHAN
|
01.
|
Jenis-jenis
Matrik
|
02.
|
Model
Umum SEM dalam Matrik
|
03.
|
Fixed,
Free & Constrained Parameter
|
04.
|
Struktural
& Aturan Sintax Lisel
|
05.
|
Sub
Model Dengan Sintax Lisrel
|
06.
|
Membuat
Full SEM Dengan Sintax Lisrel
|
07.
|
Masalah
Model SEM Dan Solusinya
|
Back
1 komentar:
Salam kenal , saya Amrizal dari LP3M STIE Ahmad Dahlan Jakarta akan mengadakan pelatihan tentang structural Equation Modelling (SEM) dengan software AMOS, boleh kami dapat informasi tenaga instruktur dari UI yang mengusai tentang materi tsb, jika boleh mohon diberikan no Hp atau alamat email trims atas informasinya
Posting Komentar
Silahkan cantumkan alamat email atau CP anda jika ingin komentar dan tertarik untuk mengikuti pelatihan statistik, agar secepatnya dapat kami jawab pertanyaan anda. Terima kasih sebelumnya.