Pelatihan Partial Least Square (PLS) Di Universitas Indonesia

Pendahuluan

Dalam melakukan analisa SEM (Structural Equation Model) terkadang kita terkendala pada jumlah responden yang kurang mencukupi, tidak dipenuhinya asumsi Normalitas dan sulitnya mendapatkan model yang FIT. Untuk itu diperlukan sebuah metode alternatif yang mampu menangani permasalahan tersebu, salah satunya model SEM dengan metode PLS. Analisa SEM dengan metode PLS tidak mensyaratkan jumlah sampel yang banyak dan juga tidak membutuhkan asumsi MULTIVARIATE NORMALITAS dari data. Metode ini memungkinkan untuk melakukan permodelan dengan menggunakan data yang berasal dari berbagai skala pengukuran, seperti Nominal, Ordinal, Interval dan Rasio.  Metode PLS merupakan jenis analisa yang didasarkan pada component base, sehingga dalam melakukan analisa dengan metode ini tidak mensyaratkan untuk melakukan EVALUASI KELAYAKAN TERHADAP MODEL ( UJI FIT MODEL) sebagaimana yang dilakukan dalam analisa SEM dengan pendekatan Covariance Base..

Tujuan Pelatihan:

1. Memahami perbedaan konsep dari metode PLS dengan SEM pada umumnya. 
2. Dapat melakukan analisa validitas & reliabilitas dengan metode PLS. 
3. Mampu melakukan analisa PLS berserta interpretasi dari model hasil analisanya. 
4. Mampu mengoperasikan Software SMARTPLS untuk melakukan analisa PLS. 

Referensi:

• Hansmann, K.W dan Ringle. 2004. SmartPLS Manual Version.2.0. University of Hamburg. Germany. 
• Imam Ghozali. 2008. Structural Equation Model Metode Alternatif dengan Partial Least Square.Badan Penerbit. Undip

Sylabus:

No	MATERI PELATIHAN
01.	SEM dengan pendekatan Covariaance Vs Component
02.	Jenis Model Dalam SEM
03.	Notasi SEM
04.	Model Pengukuran Reflektif VS Formatif
05.	Partial Least Square (PLS)
06.	Multiple Regression & Path Analisis Dengan PLS
07.	Second Order Confirmatory Factor Analysis Dlm PLS
08.	Analisis Full Model PLS

Durasi Pelatihan:

• 480 menit

Biaya Pelatihan:

• Umum Rp 1.500.000,- per peserta
• Dosen dan Mahasiswa Rp 1.200.000,-

Click Back