Pelatihan SEM with Lisrel di Universitas Indonesia

STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)

SEM (Struktural Equation Model) merupakan model analisa sebab akibat yang dapat menampilkan model secara komprehensip bersamaan dengan kemampuan untuk mengkonfirmasi dimensi atau faktor dari sebuah konsep yang diujikan melalui indikator-indikator empiris. Analisa SEM merupakan kombinasi dari analisa faktor (Confirmatory Factor Analysis), analisa jalur (Path Analysis) dan analisa regresi. Kemampuannya yang dapat menganalisa berbagai model baik yang sedarhana maupun yang rumit, menjadikan SEM banyak digunakan diberbagai bidang aplikasi. Umumnya analisa SEM digunakan untuk menguji sebuah konsep teoritis/melakukan confirmasi terhadap sebuah konsep teoritis.

Tujuan Pelatihan :

1. Peserta mengetahui secara mendalam mengenai analisa SEM dan segala aspek dan prosedur didalamnya.
2. Peserta dapat mengenal & menggunakan paket program Lisrel 8.8 sebagai salah satu alat analisa SEM.
3. Peserta membaca hasil/keluaran dari analisa SEM.

Durasi Pelatihan   : 2 hari, @ 360 menit

Referensi :
Joreskog, K. G. & Sorbon, D. 1996. Lisrel 8 : User's reference guide. Chicago Scientific Software International
Ghozali, I. & Fuad. 2008. Structural Equation Modeling, edisi dua. Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Biaya Pelatihan    :

Mahasiswa & Dosen           : Rp 1.800.000,-

Umum & Profesional           : Rp 2.500.000,-

Sylabus :

No	MATERI PELATIHAN
01.	Konsep Dasar Penggunaan SEM
02.	Jenis Model Dalam SEM
03.	Notasi SEM
04.	Langkah-langkah Permodelan SEM
05.	Jenis Analisa Korelasi Dalam SEM
06.	Explaratory Factor Analysis (EPA)
07.	Confirmatory Factor Analysis (CFA)
08.	Second Order Confirmatory Factor Analysis
09.	Path Analysis
10.	Model SEM
11.	Validitas & Reliabilitas Dalam SEM
12.	SEM untuk Data Ordinal

Back

Read more »

Pelatihan SEM with Amos di Universitas Indonesia

SEM (Struktural Equation Model) merupakan model analisa sebab akibat yang dapat menampilkan model secara komprehensip bersamaan dengan kemampuan untuk mengkonfirmasi dimensi atau faktor dari sebuah konsep yang diujikan melalui indikator-indikator empiris. Analisa SEM merupakan kombinasi dari analisa faktor (Confirmatory Factor Analysis), analisa jalur (Path Analysis) dan analisa regresi. Kemampuannya yang dapat menganalisa berbagai model dari yang sederhana higga yang rumit, menjadikan SEM banyak digunakan diberbagai bidang aplikasi. Umumnya analisa SEM digunakan untuk menguji sebuah konsep teoritis/melakukan confirmasi terhadap sebuah konsep teoritis.

Tujuan Pelatihan :

1. Peserta mengetahui secara mendalam mengenai analisa SEM dan segala aspek dan prosedur didalamnya.
2. Peserta dapat mengenal & menggunakan paket program AMOS sebagai salah satu alat analisa SEM.
3. Peserta membaca hasil/keluaran dari analisa SEM.

Durasi Pelatihan   : 2 hari, @ 360 menit

Referensi :
 Rex B. Klin. 2010. Principles and Practice og Structural Equation Model, Thirth Edition.The Guilford Press, New York

Ghozali, I. & Fuad. 2008. Structural Equation Modeling, edisi dua. Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Biaya Pelatihan    :

Mahasiswa & Dosen           : Rp 1.800.000,-

Profesional & Umum           : Rp 2.500.000,-

Diskon Biaya Pelatihan;

Pendaftaran 3 orang peserta diskon 10%

Sylabus :

No	MATERI PELATIHAN
01.	Konsep Dasar Penggunaan SEM
02.	Jenis Model Dalam SEM
03.	Notasi SEM
04.	Langkah-langkah Permodelan SEM
05.	Jenis Analisa Korelasi Dalam SEM
06.	Pengenalan AMOS
07.	Explaratory Factor Analysis (EPA)
08.	Confirmatory Factor Analysis (CFA) Dengan AMOS
09.	Second Order Confirmatory Factor Analysis Dengan AMOS
10.	Path Analysis Dengan AMOS
11.	Permodelan SEM Dengan AMOS
12.	Validitas & Reliabilitas Dalam SEM
13.	SEM untuk Data Ordinal Dengan AMOS

 

Read more »

Aplikasi Ekonometrika Dengan STATA

Sebuah pelatihan yang bertujuan menganalisa kejadian-kejadian dibidang ekonometri, seperti pertumbuhan dan penurunan sebuah indikator ekonomi. Pelatihan ini sangat berguna bagi mereka yang bekerja dalam bidang perencanaan dan evaluator kebijakan. Pelatihan ekonometrik akan sangat membantu dalam mengindikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi indikator keberhasilan sebuah perencanaan khususnya dibidang ekonomi dan pembangunan. Dengan diketahuinya faktor-faktor tersebut diharapkan dihasilkan sebuah perencanaan dan kebijakan yang efektif yang mampu mengoptimalkan hasil dari perencanaan dan kebijakan tersebut.

Pelatihan ekonometrika ini menggunakan sofware STATA yang sangat powerfull untuk melakukan analisa ekonometrika, dimana fungsi-fungsi yang terdapat pada software tersebut cukup lengkap.

Tujuan Pelatihan

1. Memahami konsep dasar ekonometrika
2. Mampu menguji keterkaitan variabel ekonomi
3. Membuat permodelan ekonomi sebagai hasil dari kajian analisa keterkaitan variabel Ekonomi
4. Menguji asumsi dalam permodelan Ekonometrika
5. Menerapan permodelan ekonometrika dalam sotware STATA

Lama Pelatihan : 2  hari, @ 420 menit

Referensi :

Gujarati, D., 2003, Basic Econometrics, McGraw-Hill, New York, USA
Agus Widarjono, 2013, Ekonometrika, Pengantar dan Aplikasinya, UPP STIM YKPN

Manurung, J.J.& Kawan-kawan, 2005, Ekonometika, Teori dan Aplikasi, Elex Media Komputindo, Jakarta

Hamilton, L.C.,2003.  Statistics With Stata Version 12, Duxbury, Canada

Biaya Pelatihan:

Dosen & Mahasiwa            : Rp    2.500.000,-

Profesional & Umum          : Rp    3.000.000,-

Diskon Biaya Pelatihan;
Pendaftaran  minimal  3 orang peserta diskon 10%

Sylabus :

No	MATERI – EKONOMETRIKA
01	PENDAHULUAN
	Definisi Ekonometrika
	Tujuan Ekonometrika
	Tipe Ekonometrika
02	PENGENALAN STATA
	Stata sebagai
	Kelebihan Stata
	Menu-menu dalam STATA
03	MANAJEMEN DATA STATA
	Input & Impor Data
	Membuat Subset Data dengan In & If
	Membuat dan Mengganti Varibel
	Fungsi Matematika dlm STATA
	Merubah tipe data antara String & Numerik
04	KORELASI DAN REGRESI LINIER
	Analaisa Korelasi
	Regresi Linier
	Asumsi Regresi BLUE
	Regresi Time-Series Vs Crossectional
	Regresi Dummy
	Uji Perubahan Stuktur : Uji Chow
	Pemilihan Model Linier Vs Log Linier
	Elastisitas Fungsi Regresi
05	PERMODELAN EKONOMETRIKA
	Kriteria Seleksi Model
	Kesalahan Spesifikasi
	Uji Kesalahan Spesifikasi
	Model Nested dan Non-Nested
	Uji Model Nested dan Non-Nested
	Kriteria Seleksi Model
06	PERMODELAN DATA PANEL
	Tipologi Data Panel
	Model Efek Tetap (FEM)
	Model Efek Random (REM)
07	REGRESI LOGISTIC
	Model Regresi Logistic
	Relative Risk, CI dlm Regresi Logistic
08	MULTINOMIAL LOGIT
	Model Multinomial Logit
	Relative Risk, CI dlm Multinomial Logit

Read more »