14.17
harry
FORECASTING
Teknik peramalan (Forecasting) adalah teknik untuk memprediksi nilai sebuah kejadian dimasa datang berdasarkan pada nilai kejadian pada waktu sekarang dan waktu sebelumnya (data historis). Data yang digunalan untuk meramal merupakan data series waktu, dimana yang digunakan sebagai prediktornya adalah variabel waktu itu sendiri. Pelatihan ini akan mempelajari berbagai teknik analisa peramalan (forecasting) dan cara menentukan teknik peramalan yang sesuai dengan sifat data yang kita miliki. Dengan pemilihan teknik peramalan yang sesuai diharapkan kesalahan akibat proses peramalan menjadi seminimal mungkin.
Target Pelatihan
- Peserta memahami konsep data time serries;
- Peserta memahami berbagai metode peramalan sederhana (Metode Rata2x & Eksponensial);
- Peserta memahami model peramalan AR, MA, ARMA, ARIMA & SARIMA.
- Peserta mampu mengoperasikan program statistik Eviews/SPSS untuk Forecasting
Lama Pelatihan
2 hari, @ 375 menit
Referensi :
Makridakis, S , T. C. Wheelwright & V. E. McGee. Forecasting, Second Edition. John Wiley & Sons. Inc
Biaya
Mahasiswa & Dosen : Rp 2.000.000,-
Umum & Profesional : Rp 2.500.000,-
Sylabus:
|
No
|
MATERI – FORECASTING
|
|
01
|
PENDAHULUAN
|
|
|
Komponen
Data Time Series
|
|
|
Beberapa
Istilah dalam Time Series
|
|
|
Regresi
Vs Autoregresi
|
|
|
Stasionarity
|
|
|
Ukuran
Fit Model Dlam Time Series
|
|
02
|
METODE PERAMALAN RATA-RATA
|
|
|
Rata-rata
Sederhana
|
|
|
Rata-rata
Bergerak (Moving Average)
|
|
|
Rata-rata
Bergerak Tertimbang (Weighted Moving Average)
|
|
03
|
METODE EKSPONENSIAL
|
|
|
Eksponensial
Tunggal Linier : Satu Parameter
|
|
|
Eksponensial
Tunggal Ganda Linier : Satu Parameter Brown
|
|
|
Eksponensial
Tunggal Ganda Linier : Dua Parameter Holt
|
|
|
Metode
Winter
|
|
04
|
METODE ARIMA
|
|
|
Tahapan
Analisa ARIMA
|
|
|
Indentifikasi
Kestasioneran Data
|
|
|
Diagnosa
Asumsi Model ARIMA
|
|
|
OverFitting
Model
|
|
05
|
METODE SARIMA
|
|
|
Tahapan
Analisa SARIMA (Seasonal ARIMA)
|
|
|
Indentifikasi
Kestasioneran Data
|
|
|
Diagnosa
Asumsi Model SARIMA
|
|
|
OverFitting
Model
|
|
06
|
METODE ARCH DAN GARCH
|
|
|
Volatilitas
Data Time Series
|
|
|
Model
ARCH
|
|
|
Deteksi
Unsur ARCH
|
|
|
Model
GARCH
|
|
|
Model
ARCH-M
|
|
|
Model
TARCH
|
|
|
Model
EGARCH
|
Back
